1、核心产品信息：

1. 多模态大模型矩阵与智能体生态：
   • 核心模型：
     • GLM-4：2024 年发布的新一代基座大模型，支持 128K 超长上下文（约 300 页文本），在中文对齐能力总分超越 GPT-4，数学推理（GSM8K）、代码生成（HumanEval）等任务表现达 GPT-4 的 95% 以上。
     • 多模态模型：CogView3 文生图模型在多项指标上达 DALL・E 3 的 91.4%-99.3%，清影 (Ying) 视频生成模型支持 6 秒视频 30 秒生成，已应用于电商营销、影视特效等场景。
   • 智能体开发工具：
     • AutoGLM 沉思：支持任务级输入，可自主调用网页搜索、代码解释器等工具，在法律合同审核场景中风险识别准确率达 98%。
     • GLMs 智能体平台：用户可通过简单提示词创建个性化智能体，如 “AI 老罗” 数字员工已实现直播带货话术生成、产品创意设计等功能。
2. 全流程开发与部署工具链：
   • 模型即服务（MaaS）：提供 GLM-4、ChatGLM3 等模型的 API 接口，支持多模型混合调用与动态路由。例如，某游戏公司通过模型路由将客服成本降低 99%，响应速度提升 200%。
   • 低代码开发：智谱清言 App 内置智能体模板，用户 7 天内可完成智能客服、数据分析等系统搭建。2025 年平台日均调用量突破 400 亿 token，服务超 30 万企业用户。
   • 行业解决方案：
     • 金融风控：通过智能标注和模型优化，某银行信用卡欺诈识别准确率提升至 98%。
     • 工业质检：结合 CogView3 多模态能力，某能源集团设备故障诊断准确率达 98%。

2、技术优势：

1. 高性能与低成本兼顾：
   • 训练效率：基于自研 GLM 框架，GLM-4 训练效率较前代提升 60%，支持千卡集群分钟级扩缩容。某车企通过平台迭代自动驾驶模型，开发周期从 15 天缩短至 3 天。
   • 推理优化：GLM-4 采用量化技术，在消费级显卡（如 RTX 3090）上实现低延迟推理，推理成本仅为行业平均的 1/30。例如，某电商企业年成本节省超 500 万元。
2. 安全合规与生态开放：
   • 安全体系：内置 UEBA 行为分析引擎，拦截提示词注入攻击成功率达 99%，某政务平台通过该功能实现输出合规性 100%。
   • 开源生态：2025 年开源 GLM-4-32B/9B 系列模型，采用 MIT 协议免费商用，推动大模型技术普惠。平台累计吸引超 10 万开发者，GitHub 项目 Star 数超 80 万。