一、核心产品信息：

1. 亿级学术资源整合：
   • 覆盖全球1.36 亿学者、2.3 亿篇论文、5000 万专利及2000 万科研项目，构建跨学科知识图谱，支持学者、文献、机构等实体的关联检索。
   • 针对学术场景优化，提供规范参考文献生成、领域趋势分析、学术会议推荐等工具，尤其在计算机科学、人工智能等领域数据覆盖深度领先。
2. AI 驱动的科研效率提升：
   • 自然语言交互：支持通过对话式搜索快速定位文献，例如输入 “推荐 2023 年深度学习领域的高被引论文”，系统可自动筛选并生成结构化结果。
   • 文献智能解析：上传 PDF 论文后，可自动提取研究背景、方法、实验数据等关键信息，并生成知识图谱可视化，帮助用户快速把握文献脉络。
   • 写作辅助工具：提供中英翻译、语法纠错、综述生成等功能，支持从文献库中抽取素材自动生成论文框架。

二、技术优势：

1. 学术知识图谱与大模型深度融合：
   • 基于自研GLM-130B 大模型，结合505 个学术概念、393 个属性构建的知识图谱，实现语义级精准匹配。例如，搜索 “Transformer 模型在医疗影像中的应用” 时，系统可自动关联相关论文、学者及机构，并标注数据来源。
   • 采用命名消歧算法解决 “同名不同人” 问题，通过全局度量和局部链接学习技术，将学者与论文的匹配准确率提升至 98% 以上。
2. 场景化性能优化：
   • 长文本处理能力：支持单次处理300 页文献，在 “大海捞针” 测试中实现 128K 上下文窗口内 100% 精准召回，优于同类模型。
   • 多模态交互：集成CogView3 文生图模型，可根据文献内容自动生成图表，辅助理解复杂实验数据。
   • 隐私保护：提供私有文献库功能，用户上传的 PDF 文件仅在本地处理，确保敏感数据不外泄。