1、核心产品信息：

1. 图像创作功能：
   • 文生图 / 图生图：支持通过文本描述或参考图生成高质量图像，尤其擅长中式元素（如苏绣、水墨画）的风格化处理、虚拟模特：上传商品图片可自动生成虚拟模特穿戴效果，助力电商营销。、涂鸦作画：手绘草稿结合文本描述生成完整画作，适合艺术创作。、艺术字：将文字转化为动态或静态艺术字体，支持粒子特效等视觉效果。
2. 视频生成功能：
   • 文生视频 / 图生视频：输入文本或图片生成最长 5 秒（可扩展至无限时长）的 1080P 视频，支持中英文文字特效与复杂场景（如花样滑冰、水墨晕染）的物理模拟、多对象生成：同时处理多个对象的运动与空间关系，确保画面协调、影视级特效：生成电影分镜、舞台背景（如春晚的毛毡画、花灯效果）等专业级内容。
3. 开源与部署：
   Wan2.1 已在 GitHub、Hugging Face、魔搭社区等平台开源，提供 14B 和 1.3B 两个参数规格的模型，其中 1.3B 小模型支持在消费级显卡（如 RTX 3090/4090）部署。

2、技术优势：

1. 高效视频编解码架构：
   • 自研 3D 因果 VAE 模块实现 256 倍无损视频隐空间压缩，结合特征缓存机制支持无限长 1080P 视频的高效编解码，推理时内存占用减少 29%。在单个 A800 GPU 环境下，视频 VAE 重建速度比现有最先进方法快 2.5 倍，且在较小模型参数下实现业内领先的压缩重构质量。
2. 时空建模与物理模拟：
   • 采用时空全注意力机制的 DiT 架构，精准捕捉复杂动态（如人物肢体运动、镜头切换），在 VBench 评测中以 86.22% 的总分登顶，大幅领先 Sora、Minimax 等竞品。支持碰撞、反弹、切割等真实物理规律还原，例如雨滴溅起水花、汽车碰撞变形等场景的细节模拟。
3. 多语言与创意支持：
   • 首个支持中文文字生成能力且同时支持中英文文字特效的视频生成模型，满足广告、短视频等领域的创意需求。采用 6 阶段分步训练策略，从低分辨率图像到高分辨率视频渐进式训练，确保不同场景下的生成效果。
4. 训练效率与稳定性：
   • 结合 FSDP 切分与 DP 并行技术，在阿里云训练集群支持下，平均重启时间 39 秒，重启成功率超 98.23%，训练性能提升约 61%。