1、核心产品信息：

1. 多模态大模型矩阵：
   MiniMax 构建了覆盖文本、语音、图像、视频的全链路多模态技术体系。其核心产品包括：
   • abab 系列文本模型：基于 MoE（混合专家）架构与线性注意力机制，支持最高 400 万 token 的超长上下文处理，综合性能比肩 GPT-4o，在代码生成、逻辑推理等任务中表现突出。
   • video-01 视频模型：支持原生高分辨率（如 1080P）、高帧率（30fps）视频生成，输入提示词可生成 5 秒视频，已应用于影视创作与广告制作。
   • music-01 音乐模型：端到端生成纯音乐、清唱作品，支持多风格编曲，日均处理语音超 40 万小时。
   • speech-01 语音模型：支持多语言合成与音色克隆，仅需 30 秒音频即可复刻个性化语音，在教育、智能客服等领域广泛应用。
2. 开放平台与原生应用：
   • MiniMax 开放平台：为企业提供 API 服务，支持文本生成、语音合成、视频处理等功能，日均处理 3 万亿 token 数据，服务全球 5 万余家企业客户，覆盖内容创作、智能客服、教育等 20 余个行业。
   • 海螺 AI 与星野：面向 C 端用户的多模态 AI 应用，支持 AI 伴侣、虚拟人创作、有声书生成等场景，全球月活用户超 3000 万，出海覆盖 200 余个国家和地区。

2、技术优势：

1. 架构创新与效率突破：
   • 线性注意力 + MoE 混合架构：在业内首次大规模应用线性注意力机制，将 Transformer 架构的计算复杂度从 O (n²) 降至 O (n)，处理 10 万 token 时效率提升 2-3 倍，且输入越长优势越明显。
   • 长上下文处理能力：abab7 系列模型支持 400 万 token 输入，是 GPT-4o 的 32 倍，在 “大海捞针” 等长文本任务中精准定位信息，为复杂 Agent 系统奠定基础。
2. 多模态与工程化能力：
   • 全模态技术闭环：文本、语音、图像、视频生成能力均达到国际先进水平，视频生成日均处理近 1 万小时，语音合成拟人度超 90%。
   • 低成本商业化：通过集群训推一体设计与算力复用，API 定价低至输入 token 1 元 / 百万、输出 token 8 元 / 百万，显著低于行业平均水平。