1、核心产品信息：

1. 通义千问大模型：
   • 开源模型 Qwen2 系列包含 5 个尺寸（0.5B 至 72B 参数），支持 128K 上下文窗口，在 C-Eval、SuperCLUE 等中文基准测试中超越 Llama3-70B 和文心 4.0。
   • 旗舰版 Qwen2.5-Max 采用 MoE 架构，在数学和编程能力上全球领先，2025 年 Chatbot Arena 盲测排名第七，非推理类中国模型第一。
2. 多模态生成工具：
   • 通义万相 2.1：支持 1080P 高清视频生成，中文文字特效、复杂运动（如霹雳舞）和物理规律（如碰撞、碎屑模拟）逼真还原，登顶 VBench 视频生成榜单。
   • Qwen2-VL：视觉语言模型支持 20 分钟长视频理解、多语言文本识别（含阿拉伯语、越南语），并具备手机 / 机器人自主操作能力，在 DocVQA、MTVQA 等测试中创开源模型最佳成绩。
3. 智能编码助手：
   • 通义灵码：覆盖 200 + 编程语言，支持代码生成、单元测试、错误排查，插件下载量超 800 万，企业版服务一汽集团、哈啰等上万家企业，AI 程序员功能可分钟级完成应用开发。
   • CosyVoice 2.0：开源语音合成模型，首包延迟低至 150 毫秒，支持粤语、四川话等方言，MOS 评分 5.53，接近商业化水平。

2、技术优势：

1. 模型性能与创新架构：
   • 通义千问 72B 采用 GQA（分组查询注意力）机制，训练数据覆盖 27 种语言，数学解题能力显著提升。
   • Qwen2-VL 通过 M-ROPE（多模态旋转位置嵌入）技术，实现文本、图像、视频的三维位置信息融合，动态分辨率支持任意尺寸输入。
2. 行业落地与效率优化：
   • 通义灵码底层模型升级至 Qwen-coder2.5，在 EvalPlus、LiveCodeBench 等代码评测中超越 GPT-4o，企业版支持私域知识问答和定制模型。
   • 通义万相 2.1 采用 Flow Matching 训练框架，结合缓存机制与因果卷积，实现无限长视频高效编解码，单卡生成 6 秒视频仅需 30 秒。
3. 多模态与工具整合：
   • 通义万相 2.1 支持中英文文字特效生成，通义灵码集成代码解释器和网页搜索工具，任务完成效率较传统提示词提升 8 倍。