1、核心产品信息：

1. 多模态与行业定制：
   • 深度推理模型DeepSeek-R1（2025 年 1 月发布）支持复杂逻辑推理，在数学竞赛（如 ACM-ICPC）和代码生成（HumanEval 得分 85.2）任务中性能接近 GPT-4o。
   • 政务场景中，其 “满血版本” 通过动态稀疏激活技术降低能耗 30%，实现公文处理效率提升 50%，民生工单分拨准确率达 92%。
2. 开发者生态与工具链：
   • DeepSeek Coder（代码生成模型）支持 Python、Java 等 15 种编程语言，可自动生成完整项目架构，代码补全准确率达 91%。
   • 开源框架DeepGEMM优化大模型推理效率，使中小企业本地化部署成本降低 80%。

2、技术优势：

1. 高效架构与性能突破：
   • 采用MoE 混合专家系统（总参数 236B，激活参数 21B），推理延迟低至 30 毫秒，较行业平均水平快 3 倍。
   • 在永信至诚 “数字风洞” 测评中，DeepSeek-R1 智能度得分超 Llama3.1 近一倍，复杂推理场景响应速度达 29 tokens / 秒。
2. 开源与成本优势：
   • 全系列模型开源且可免费商用，主力模型DeepSeek-V3定价仅为 0.5 元 / 百万输入 tokens，夜间时段低至 0.25 元，较 GPT-4 成本降低 99%。
   • 支持私有化部署，政务场景中实现数据不出域，郑州高新区通过本地算力调度平台将模型推理速度提升 40%。
3. 场景化适配能力：
   • 医疗领域，浪潮云帆 AI 数字病人接入 DeepSeek-R1 后，临床病例生成效率提升 30%，住院医师考核通过率提高 25%。
   • 教育领域，洪恩教育通过 DeepSeek-R1 实现 AI 学伴 “孙悟空” 的个性化伴学服务，用户留存率提升 35%。