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飞书智能伙伴
飞书智能伙伴由字节跳动旗下办公协作平台飞书团队推出，定位为AI时代的智能协作伙伴，旨在帮助企业实现底层变革（AI Ready）。其核心功能包括内容创作、信息处理、业务洞察及流程管理等，通过整合AI技术（如百川智能、MiniMax等大模型）提升人机协同效率。飞书CEO谢欣强调，该产品并非固定工具，而是开放的AI服务框架，支持企业灵活适配业务场景，助力员工高效完成多维度任务。
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纳米AI搜索
纳米AI搜索由三六零集团（360）开发，是其推出的AI原生搜索引擎，定位为“多模态内容创作引擎”，主打“搜、学、写、创”四大核心功能，旨在将搜索与智能创作深度融合。该产品依托360首创的CoE（专家协同）技术架构，整合国内16家主流大模型的50余款模型资源，支持语音、拍照、视频等多模态交互，提供精准答案生成、数字人视频创作、音乐短视频生成等功能，覆盖用户从信息检索到内容生产的全流程需求。团队以“搜索即创作”为核心理念，致力于降低AI使用门槛，推动搜索引擎迈入智能创作的3.0时代。
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通义灵码
通义灵码是由阿里云与通义实验室联合开发的智能编码助手，基于通义大模型打造，定位为国内用户规模领先的AI编程工具。其核心技术团队依托阿里云与通义实验室的研发实力，支持代码生成、跨文件感知、漏洞修复等功能，覆盖Java、Python等200+编程语言，适配主流IDE。作为高效平替GitHub Copilot的国产工具，其聚焦企业级场景优化，提升开发效率，服务了中华财险、盖雅工场等企业，并获Gartner魔力象限挑战者等多项权威认可。
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腾讯云代码助手
腾讯云代码助手（CodeBuddy）由腾讯公司旗下云与智慧产业事业群（CSIG）开发，依托腾讯混元大模型及DeepSeek-R1等模型，定位为“智能编程伙伴”。其核心技术团队由腾讯云AI产品团队主导，支持代码补全、生成、测试、评审等功能，覆盖超100种编程语言及主流IDE，并通过企业知识库、私有化部署等方案满足不同规模企业的研发需求。该工具已服务小米、荣耀等数千家企业，腾讯内部80%程序员使用后编码效率提升42%，致力于成为开发者高效可靠的“AI编程搭子”。
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CodeGeex
CodeGeeX是由智谱AI（北京智谱华章科技有限公司）与清华大学知识工程实验室联合开发的多语言代码生成模型，其核心技术团队由清华大学唐杰教授团队及华为诺亚方舟实验室参与支持。定位为开源免费的智能编程助手，支持代码补全、跨语言翻译、漏洞修复等功能，覆盖超100种编程语言，适配主流IDE，旨在成为国产化GitHub Copilot的高效平替工具。
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腾讯元器
腾讯元器由腾讯集团推出，属于其混元大模型生态的一部分，由集团副总裁蒋杰团队主导开发。该平台定位为一站式AI智能体创作与分发平台，支持用户创建专属智能体并集成腾讯官方插件及知识库，可一键分发至QQ、微信客服、腾讯云等渠道，旨在加速大模型技术在企业及开发者中的产业应用。其团队整合了云与智慧产业事业群（CSIG）资源，由具备To B经验的负责人推动商业化落地。
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Motiff妙多
Motiff妙多由猿辅导母公司看云控股集团旗下看云软件研发，项目于2021年10月启动，核心团队来自猿辅导内部顶尖工程师及AI Lab技术人才，具备教育领域技术积累。定位为AI驱动的下一代设计工具，专注UI/UX设计，对标Figma，集成自研UI大模型，支持AI生成界面、智能布局、组件识别等功能，性能超越Google ScreenAI等国际模型，且定价仅为Figma的20%。旨在通过云端协同与AI自动化提升设计效率，推动行业变革。
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Trae
Trae是由字节跳动技术团队开发的中国首款AI原生集成开发环境（AI IDE），定位为“智能协作AI IDE”，以“人机协同、互相增强”为核心理念。它集成了Doubao-1.5-pro模型，支持切换满血版DeepSeek R1、V3模型，提供代码补全、Bug修复、自然语言生成代码等功能，并针对中国开发场景优化，后续将支持自定义大模型接入，旨在成为开发者信赖的“AI工程师”合作伙伴。
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Om大模型
Om大模型由杭州联汇科技有限公司自主研发，其团队由首席科学家赵天成博士（卡内基梅隆大学AI领域专家）领导，成员包括来自国际顶尖院校及企业的技术人才。定位为国产多模态通用大模型，专注于融合文本、图像、视频等多模态数据处理，赋能广电、媒体、能源等行业智能化升级，并推出智能体平台（如OmAgent）推动AI普惠应用。
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Reportify
Reportify 由北京积沙成塔科技有限公司（旗下有小帮规划）开发，创始团队包括雪球前CTO王栋等成员。该产品定位为金融垂直领域的AI投资研究工具，专注于通过自然语言处理和深度学习技术分析财报、新闻、电话会等非结构化数据，为金融分析师、投资者及企业决策者提供精准的问答服务与文档总结功能。其核心特色在于结合摩尔线程的国产AI算力与自研大模型技术，提升数据处理效率，并避免直接提供投资建议，强调辅助决策的定位。