1、核心产品信息：

1. 代码生成与优化：基于海量代码数据提供实时代码补全（行内补全与片段补全），支持自然语言生成代码、添加注释、解释代码逻辑等。例如，开发者输入需求描述即可快速生成 H5 小游戏或支付宝小程序代码。
2. 测试与质量提升：智能生成具备业务语义的单元测试用例，在蚂蚁集团内部单元测试场景的采纳率达 50%，显著提升问题发现效率。
3. 图生代码：2024 年 4 月推出的多模态功能，支持将产品设计图一键转换为前端代码（如 HTML、CSS、JavaScript），单组件生成准确率超 90%，中型网页开发耗时从 1 小时压缩至检查调整阶段。

2、技术优势：

1. 大模型与多模态能力：
   • 基于蚂蚁百灵大模型，结合多模态技术实现 “图生代码”，在 HumanEval 代码补全评测中得分 74.4%，超越 GPT-4（67%）和 WizardCoder-34B（73.2%）。
   • 自研的多任务微调框架 MFTCoder 支持代码生成、翻译、测试用例生成等数十个任务协同优化，推理速度提升 2 倍，训练效率提高 8 倍。
2. 全链路研发支持：
   • 覆盖需求分析、编程开发、测试、运维等环节，例如通过代码优化建议形成补丁，减少人工调试时间；在运维阶段实时监测系统状态并预警风险。
   • 引入 “Code Graph” 概念，帮助模型理解仓库级代码结构，缩短复杂任务处理时间。
3. 开源与生态整合：
   • 代码框架和模型已对外开源，支持 HuggingFace 下载，并提供 IDE 插件、数据分析器等工具，方便开发者集成使用。