1、核心产品信息：

1. 全流程开发工具链：
   • TI-ONE：支持多模态大模型训练、增训（Post-Pretrain）和精调（SFT），内置 140 个精调任务场景的数据集，构建覆盖数据清洗、Prompt 优化的完整 Pipeline。例如，某药企通过 TI-ONE 训练蛋白质结构预测模型，开发周期从 24 小时缩短至 2 小时。
   • TI-Matrix：提供可视化任务编排工具，支持多模型混合调用与动态路由。例如，某游戏公司通过模型路由能力将客服成本降低 99%，响应速度提升 200%。
   • TI-OCR：专注 OCR 场景，支持小样本训练（5 张样本准确率达 95%），覆盖 100 + 业务场景（如金融票据、工业质检），某物流企业通过该工具将表单处理效率提升 10 倍。
2. 模型生态与算力基建：
   • 模型仓库：接入 Llama 3、DeepSeek、混元大模型等 42 个主流模型，支持一键精调与推理。例如，某政务平台通过混元大模型开发智能客服，知识覆盖度提升 40%。
   • 算力优化：基于腾讯自研 Angel 加速框架，训练性能提升 30%，推理成本降低 50%。例如，国家电网通过 TI 平台部署的电力交易模型，处理效率提升 80%。

2、技术优势：

1. 高性能工程化能力：
   • 训练加速：TI-ACC 加速服务实现计算优化、通信优化，训练效率提升 100%+。例如，某车企通过 TI 平台迭代自动驾驶模型，训练周期从 15 天缩短至 3 天。
   • 多模态与长上下文：支持 128k 上下文长度，在法律合同审核场景中，风险识别准确率达 98%。
2. 行业深度融合与安全保障：
   • 混合云架构：支持公有云、私有化部署及多芯混合算力调度，某能源集团通过混合云方案实现数据安全隔离与算力弹性扩展。
   • 安全体系：内置 UEBA 行为分析引擎，拦截提示词注入攻击成功率达 99%，某金融机构通过该功能实现输出合规性 100%。