1、核心产品信息：

1. 全流程开发工具链：
   • 千帆 ModelBuilder：支持 RFT（强化学习微调）技术，仅需 4500 条数据即可完成复杂场景训练，模型准确率提升 29%，超越 OpenAI o1。例如，某制药企业通过 RFT 训练蛋白质结构预测模型，开发周期从 24 小时缩短至 2 小时。
   • 千帆 AppBuilder：提供低代码 / 零代码开发环境，内置 55 个工具组件，支持多智能体协作与任务自动规划。例如，万码优才基于该平台构建的招聘大模型，人才筛选效率提升 108%，简历解析准确率达 95.3%。
   • 千帆行业增强版：整合通用大模型与行业模型，支持政务、交通、工业等领域的定制化开发。例如，中化信息通过千帆平台打造的 “化小易” 知识助手，分子检索效率提升 5 倍。
2. 模型生态与服务体系：
   • 模型仓库：接入文心大模型 4.0、Llama 2、DeepSeek 等 42 个主流模型，支持多模型混合调用。例如，某游戏公司通过模型路由能力，将客服成本降低 99%，响应速度提升 200%。
   • 算力与安全增强：基于百度百舸异构计算平台，万卡集群有效训练时长占比超 98.8%，推理成本降低 50%2。同时，千帆对第三方模型进行二次安全增强，输出合规性达 99.9%。

二、技术优势：

1. 高性能工程化能力：
   • 千帆灵骏智算服务：采用昆仑芯 P800 芯片与 800Gbps RDMA 网络，单机推理性能提升 13 倍，训练成本降低 95%。例如，国家电网通过千帆平台部署的电力交易市场仿真模型，处理效率提升 80%。
   • 多模态与长上下文支持：ERNIE 3.5 支持 128k 上下文长度，在法律合同审核场景中，风险识别准确率达 98%。
2. 行业深度融合与成本优化：
   • 混合云架构：支持公有云、私有化部署及多芯混合算力调度，某能源集团通过混合云方案实现数据安全隔离与算力弹性扩展。
   • 轻量级模型矩阵：ERNIE Speed、ERNIE Lite 等轻量级模型在保持效果的同时，推理成本降低 53%，适用于低算力设备。